중앙대학교 생성형 AI 활용 안내 사이트

3D 애니메이션 제작 공정에서 생성형 인공지능의 활용 유형과 특성 연구

· 초록 : (연구배경 및 목적) 3D 애니메이션 제작은 일반적으로 사전 제작·본 제작·후반 제작의 단계적 공정으로 이루어지며, 공정의 복잡성과 긴 제작 기간으로 인해 제작 효율성 향상의 필요성이 지속적으로 제기되어 왔다. 최근 생성형 인공지능은 제작 전반으로 활용 범위를 넓혀 가고 있으나, 아직은 전통적 제작 파이프라인을 완전히 대체하기보다 각 단계에서 보조적으로 활용되는 경향이 ​강하다. 기존 연구는 생성형 AI의 기술적 특성이나 전반적인 제작 효율성에 주목하고 있으나, 실제 3D 애니메이션 제작 ​공정에서 단계별로 생성형 AI가 어떠한 방식으로 기능하는지를 체계적으로 유형화한 연구는 아직 제한적이다. 이에 본 연구는 사전 제작·본 제작·후반 제작의 세 단계에 따른 생성형 인공지능의 활용 유형과 특성을 분석하는 것을 목적으로 한다. (연구방법) 본 연구는 사례연구 방법을 적용하였다. 2023년부터 2025년까지 공개된 국내외 3D 애니메이션 사례 가운데 생성형 AI가 제작 공정에 실제로 활용되었고, 공개 자료​를 통해 이를 검증할 수 있는 사례를 각 단계별로 1개씩 선정하였다. 선정된 사례는 활용 유형, 적용 효과, ​대체·보조 작업, 전문가 개입 ​수준 및 한계 요인을 기준으로 분석하였다. (결과) 사전 제작에서는 수작업 기반 콘셉트 스케치를 대체하고 스타일 탐색과 시안 생성을 보조하였으나, 결과물의 선별과 수정 과정에서 창작자의 지속적인 판단이 필요하였다. 본 제작에서는 AI로 생성한 배경 영상과 3D 캐릭터 애니메이션을 결합하여 제작 효율성이 향상되었으나, ​전문가의 개입이 필수적이었다. 후반 제작에서는 스타일라이징·시각효과·합성 공정에 AI가 적용되어 표현력과 공정 효율이 향상되었으나, ​스타일 변경에 따른 재학습의 필요성과 결과물의 일관성을 유지하는 데 한계가 확인되었다. (결론) 생성형 인공지능은 3D 애니메이션 제작 공정을 전면 대체하는 기술이 아니라, 각 단계의 목적에 따라 기능적 역할이 질적으로 분화되는 보조적 제작 도구로 기능한다. 단계별 기능적 분화 양상은 선정된 국내외 사례에서 공통적으로 확인되었으며, 모든 사례에서 최종 완성도는 전문가의 판단과 개입에 의존하였다. 본 연구는 생성형 AI의 기능적 위치를 대체·보조·전문가 개입의 세 층위로 유형화하였다는 점에서 ​차별성이 있으며, 향후 전략적 활용을 위한 기초 자료를 제공한다. 아울러 단계별로 AI의 기능적 위치와 전문가 개입 수준을 ​차등화하는 것이 제작 효율성과 완성도를 동시에 확보하는 데 기여할 수 있음을 시사한다. · URL : https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART003372457