중앙대학교 생성형 AI 활용 안내 사이트

생성형 AI 관련 추천 사이트

추천 사이트

모두의 딥러닝

김성훈 교수님 머신러닝 딥러닝 기본 동영상 강의 및 실습자료

https://hunkim.github.io/ml/ 링크 바로가기 아이콘

라온피플 머신러닝 아카데미

머신러닝 전반적인 설명

https://blog.naver.com/laonple/220463627091 링크 바로가기 아이콘

코세라 / 스탠포드 머신 러닝 / 앤드류 응

머신러닝은 컴퓨터가 스스로 지속적한 학습을 통해 패턴을 찾아내고 문제에 대한 답을 얻어내는 방법이다. 머신러닝을 통해 구현된 기술들에는 자동주행 자동차, 음성인식, 검색 알고리즘 등이 있다. 이 강좌에서는 효과적인 머신러닝 기술들을 배운다. 이 강좌의 교수 앤드류 응은 바이두의 데이터과학자로서 머신러닝에 관한 실질적인 노하우를 알려준다. 인공신경망, 클러스터링, 딥러닝 등 다양한 머신러닝에 대해 강의한다. 모든 기술을 케이스 스터디를 통해 가르쳐줘 로봇, 텍스트 인식, 컴퓨터 비전, 오디오, 데이터베이스 등 다양한 분야에 머신러닝을 활용하는 데 도움이 될 수 있다. 총 11주 기간의 강좌다.

https://www.coursera.org/learn/machine-learning 링크 바로가기 아이콘

자연어처리 관련 블로그

자연어처리 관련 정리자료

https://statkclee.github.io/text/ 링크 바로가기 아이콘

모두의연구소 기술블로그

최신 논문 정리자료

https://www.whydsp.org/ 링크 바로가기 아이콘

깃허브 : 데이터 사이언스 마스터즈

https://github.com/datasciencemasters/go 링크 바로가기 아이콘

코세라 / 워싱턴대 데이터과학 입문

워싱턴대학교에서 데이터과학 입문(Introduction to Data Science) 강의를 코세라에 제공한다. 코세라에 가입만 하면 무료로 수강할 수 있다. 이 강좌에서는 데이터과학의 기초적인 기술들을 배운다. SQL과 NoSQL을 활용한 데이터 관리, 데이터 마이닝을 위한 알고리즘, 기초 통계 모델링을 가르친다. 총 8주 과정으로 주당 10~12시간의 공부 시간이 필요하다. 영어 자막 제공을 제공한다.

https://www.coursera.org/specializations/data-science 링크 바로가기 아이콘

하버드대 데이터과학 강의

하버드대 데이터과학 강의에서는 데이터과학에서 사용되는 5가지 기술을 배운다.
데이터 랭글링, 정제, 샘플링
데이터 관리
탐색적 데이터 분석
통계 모델을 활용한 예측
시각화와 스토리를 활용한 데이터 커뮤니케이션

https://cs109.org/ 링크 바로가기 아이콘

D3 튜토리얼 / 스콧 머레이 블로그

'D3.js : 쉽고 빠른 인터랙티브 데이터 시각화'를 집필한 스콧 머레이의 블로그에서 제공하는 튜토리얼이다. D3는 자바스크립트 기반 라이브러리로 웹페이지에서 인터랙티브 데이터 시각화를 만드는 데 사용된다. D3는 <뉴욕타임스>, <복스미디어> 등 데이터 시각화를 활용하는 미디어에서 많이 활용된다. 스콧 머레이의 튜토리얼에서 웬만한 D3의 문법을 익힐 수 있다. 이후에 D3를 더 공부하고 싶으면 d3js.org의 라이브러리를 공부해보자.

https://scottmurray.org/tutorials 링크 바로가기 아이콘

DataCamp / Introduction to R

R는 전세계 200만명이 넘는 사람이 사용하고 있고, 해마다 이용자가 40% 성장하는 오픈소스 언어다. 데이터캠프는 R로 데이터과학를 가르치는 사이트다. 수강생은 직접 R 코드를 작성해나가며 R의 문법을 학습한다. 문제를 해결해야만 다음 진도로 넘어가기 때문에 차근차근 배워나갈 수 있다. 문제를 푸는 게 재밌어서 시간 가는 줄 모르고 하게 될 수 있으니 주의하자. 입문 강좌는 무료로 수강할 수 있지만 나머지 강좌는 일정 금액을 내야 한다. 일반 수강생은 한 달에 25달러, 학생은 9달러로 모든 강좌를 수강할 수 있다.

https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r 링크 바로가기 아이콘

코드아카데미 파이썬

코드아카데미 강의는 코딩을 처음 접하는 사람도 차근차근 따라할 수 있다. 강좌 구성이 세밀하게 짜여 있고, 실습 위주로 프로그래밍을 가르쳐주기 때문이다. 파이썬 강좌는 총 13시간 정도 소요된다. 코딩을 아예 처음 접하는 사람은 더 오래 걸릴 수 있다. 하지만 겁먹지 마시길. 파이썬은 초보자가 익히기 쉬운 프로그래밍 언어 중 하나다.

https://www.codecademy.com/catalog/language/python 링크 바로가기 아이콘

구글 파이썬 클래스

구글에서도 파이썬 강좌를 제공한다. 컴퓨터에 파이썬을 설치하는 것부터, 코드 작성까지 알려준다. 이 강좌는 문서 자료와 비디오 강의로 구성됐다. 문서 자료 끝마다 코딩 실습과제 출처가 담겨 있다. 이 강좌는 사실 구글에서 현장 강의로 진행됐다. 그래서 비디오 강의가 1일, 2일로 나뉘어 있다. 처음 파이썬을 접해 어려운 사람은 2일안에 하려고 하지 말고 차근차근 공부해보자.

https://developers.google.com/edu/python?csw=1&hl=ko 링크 바로가기 아이콘

구글 파이썬 클래스

구글에서도 파이썬 강좌를 제공한다. 컴퓨터에 파이썬을 설치하는 것부터, 코드 작성까지 알려준다. 이 강좌는 문서 자료와 비디오 강의로 구성됐다. 문서 자료 끝마다 코딩 실습과제 출처가 담겨 있다. 이 강좌는 사실 구글에서 현장 강의로 진행됐다. 그래서 비디오 강의가 1일, 2일로 나뉘어 있다. 처음 파이썬을 접해 어려운 사람은 2일안에 하려고 하지 말고 차근차근 공부해보자.

https://developers.google.com/edu/python?csw=1&hl=ko 링크 바로가기 아이콘

추천 YouTube 동영상

10min deep learning

인공지능, 딥러닝, 수학 관련 동영상

https://www.youtube.com/channel/UCSjQTKAWlgUB3voH_1zBdJg 링크 바로가기 아이콘

KoreaUniv DSBA

고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수 연구실 인공지능 관련 논문 리뷰 동영상

https://www.youtube.com/channel/UCPq01cgCcEwhXl7BvcwIQyg 링크 바로가기 아이콘

KEL at CAU

중앙대학교 소프트웨어학부 정재은 교수 지식공학연구실

https://www.youtube.com/channel/UC0tiXX6HYHfz3GV3fz3Issw 링크 바로가기 아이콘

3Blue1Brown

인공지능, 통계, 수학, 물리 관련 동영상(English)

https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw 링크 바로가기 아이콘

Siraj Raval

인공지능 관련 동영상(English)

https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A 링크 바로가기 아이콘

todaycode오늘코드

파이썬 데이터분석 관련 동영상

https://www.youtube.com/channel/UCLR3sD0KB_dWpvcsrLP0aUg 링크 바로가기 아이콘

Minsuk Heo 허민석

딥러닝 관련 동영상

https://www.youtube.com/channel/UCxP77kNgVfiiG6CXZ5WMuAQ 링크 바로가기 아이콘