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기사 |
오픈AI, 음성 전사 AI 'GPT-트랜스크라이브' 2종 출시…실시간·비동기 맞춤 지원
(사진=오픈AI) · 요약 : 오픈AI가 28일(현지시간) 출시한 ‘GPT-라이브-트랜스크라이브(GPT-Live-Transcribe)’와 ‘GPT-트랜스크라이브(GPT-Transcribe)’는 개발자가 API를 통해 활용할 수 있다.· URL : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=213305 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)
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2026.07.30 |
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기사 |
"복잡한 물리 논문 이미지도 뚝딱"...튜링, 이공계 특화 에이전트 업데이트
(사진=튜링) · 요약 : 튜링(대표 신지은·김지윤)은 이공계 특화 AI 에이전트 'GPAI'에 수학·물리·회로·화학 전문 이미지 생성 기능을 업데이트했다고 28일 밝혔다.· URL : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=213254&page=3&total=35074 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)
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2026.07.30 |
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한국AI교육진흥협회, AI 자격증 5종 등록…전국 단위 검정 본격화
(사진=KAIEPA) · 요약 : 한국AI교육진흥협회(KAIEPA, 협회장 김환홍)는 AI활용능력, AI교육강사, AI기업교육강사, AIUX디자이너, AI영상콘텐츠제작자 등 AI 자격증 5종의 민간자격 등록을 완료하고 전국 단위 검정 운영을 본격화한다고 28일 밝혔다. · URL : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=213241&page=4&total=35074 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)
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2026.07.30 |
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기사 |
엔비디아, 글로벌 개방형 AI 보안 연합 출범...네이버·SKT 등 40곳 참여
(사진=엔비디아) · 요약 : 엔비디아가 글로벌 주요 빅테크, 사이버 보안 기업, 연구기관 등과 개방형 AI 보안 생태계 구축을 위한 연합체를 출범했다.· URL : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=213231&page=4&total=35074 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)
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2026.07.30 |
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기사 |
노타, 업스테이지 '솔라 오픈 2' GPU 2장만으로 구동 성공
(사진=노타) · 요약 : 노타(대표 채명수)는 업스테이지의 2차 독자 AI 파운데이션 모델 '솔라 오픈 2' 전용 경량화 모델을 공개했다고 27일 밝혔다.· URL : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=213202&page=4&total=35074 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)
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2026.07.30 |
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기사 |
엔비디아, LLM 배포 가속 '모델익스프레스' 발표..."서버 대기 8분에서 1분대로 단축"
(사진=엔비디아) · 요약 : 대형언어모델(LLM)의 규모가 테라바이트(TB)에 이르면서 모델 가중치를 이동하는 시간이 AI 서비스의 새로운 병목으로 떠오르고 있다. 엔비디아가 이러한 문제를 해결하기 위해 GPU 간 직접 전송 기술을 활용한 새로운 모델 배포 인프라를 공개했다. · URL : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=213179&page=2&total=34997 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)
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2026.07.27 |
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기사 |
엔비디아 GPU, 최초로 달 표면 달린다...달 탐사 로버에 '젯슨' 탑재
(사진=루나 아웃포스트) · 요약 : 미국 우주 모빌리티 기업 루나 아웃포스트(Lunar Outpost)는 23일(현지시간) 차세대 달 탐사 로버에 엔비디아의 임베디드 AI 플랫폼 '젯슨(Jetson)'을 탑재해 실시간 자율 탐사와 지형 분석을 수행한다고 발표했다.· URL : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=213136&page=4&total=34997 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)
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2026.07.27 |
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논문 |
Analysis of Research Hotspots and Trends in Generative AI in South Korea: A Visual Metric Analysis Based on CiteSpace and VOSviewer Knowledge Graphs
· 초록 : 본 연구는 2018년부터 2025년까지 한국 학자들이 Web of Science 핵심 데이터베이스에 발표한 생성형 인공지능 관련 주제의 논문 592편을 대상으로 삼아, VOSviewer와 CiteSpace 시각화 분석 소프트웨어를 활용하여 수집·선별된 문헌 데이터를 기반으로 계량서지분석을 수행하였다. 생성형 인공지능 연구의 지식 지도를 도출함으로써 한국 생성형 인공지능 분야의 연구 동향과 연구 집중 영역을 파악하고, 향후 발전 추세를 예측하는 데 연구의 초점을 두었다. 연구 결과, 2024년 이후 한국의 생성형 인공지능 연구 성과가 급격히 증가하기 시작하였으며, 특히 알고리즘, 대규모 언어모델, 성능 등 주제가 연구의 핵심 영역으로 부상하고 있으며, 기술 발전과 응용을 중심으로 한 생성형 인공지능 연구가 한국 생성형 인공지능 연구의 발전 방향을 주도하고 있음을 확인하였다. 향후 한국의 생성형 인공지능 연구는 국내 과학기술 발전 및 인공지능 기술 응용과 밀접한 연관성을 지니며 전개될 것으로 전망된다.This study conducted a bibliometric analysis based on the collected and selected literature data using VOSviewer and CiteSpace visual analysis software, targeting 592 papers on generative artificial intelligence published by Korean scholars in the Web of Science core database from 2018 to 2025. By developing a knowledge map of generative artificial intelligence research, the study focused on identifying research trends and areas of focus in the field of generative artificial intelligence in Korea and predicting future development trends. The study results show that research outcomes in generative AI in Korea have begun to increase rapidly since 2024. In particular, topics such as algorithms, large-scale language models, and performance are emerging as core research areas, and it has been confirmed that generative AI research centered on technological advancement and application is leading the development direction of generative AI research in Korea. It is expected that future research on generative artificial intelligence in Korea will be closely linked to the development of domestic science and technology and the application of artificial intelligence technology.· URL : https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12572088
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2026.07.27 |
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기사 |
엔비디아, 'GB300 NVL72'로 MoE 모델 사전학습 성능 3배 향상
(사진=엔비디아) · 요약 : 엔비디아가 첨단 AI 인프라 플랫폼 'GB300 NVL72'를 앞세워 대형 전문가 혼합(MoE) 모델 사전학습 성능에서 세계 최고 기록을 달성했다. 최근 주요 모델이 채택하는 MoE 아키텍처에 최적화된 풀스택 설계를 통해 GPU당 초당 1648테라플롭스(TFLOPs)의 처리 성능을 기록하며 이전 세대 대비 3배 향상된 성능을 입증했다.· URL : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=213050&page=2&total=34894 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)
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2026.07.23 |
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기사 |
삼성전자, 미국서 'AI 헬스 어시스턴트' 베타 출시
(사진=삼성전자) · 요약 : 삼성전자는 AI 기반 맞춤형 어시스턴트 '삼성 헬스 어시스턴트' 베타 버전을 미국 일부 사용자 대상으로 출시했다고 21일(현지시간) 밝혔다. 갤럭시 스마트폰과 워치, 스마트링에서 수집한 데이터와 수면, 활동, 영양, 바이탈 등 삼성 헬스의 웰니스 데이터를 연결해 맞춤화된 건강 코칭을 제공하는 방식이다.· URL : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=213019 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)
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2026.07.22 |