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기사 |
"AI가 다른 AI의 가중치 직접 수정"…재학습 없이 수학 평가 점수 6배 상승
· 요약 : 첨단 AI 모델이 다른 AI의 신경망 가중치를 직접 분석하고 수정해 성능을 크게 높일 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 기존처럼 데이터를 추가 학습시키지 않고 전체 가중치의 0.016%만 변경해 수학 평가 점수를 6배 이상 높인 것으로, AI가 다른 AI의 내부 구조를 직접 수정하는 새로운 모델 개선 방법을 제시했다. · URL : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=216971
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2026.11.04 |
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기사 |
[AI 리뷰] AI 에이전트에 기능 많이 붙인다고 똑똑해지지 않는다
· 요약 : 인공지능(AI) 에이전트에 새로운 기능과 작업 지침을 추가한다고 해서 반드시 성능이 향상되는 것은 아니다. 오히려 불필요한 기능이 늘어나면 AI가 잘못된 도구를 호출하거나 서로 충돌하는 지침을 따를 수 있으며, 처리해야 할 정보가 증가해 토큰 사용량과 운영 비용이 커질 수 있다. · URL : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=42579
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2026.11.04 |
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기사 |
“AI가 오래 추론할수록 오진도 늘어난다”…칭화대, 의료 AI의 정확도·안전성 충돌 규명
· 요약 : 인공지능이 복잡한 의료 정보를 더 깊이 추론할수록 진단 정확도는 높아지지만, 동시에 잘못된 진단을 추가하거나 동일한 환자에게 서로 다른 진단 결과를 제시할 위험도 커진다는 연구 결과가 나왔다. · URL : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=42564
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2026.11.03 |
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기사 |
Bill Gates warns AI has exposed the internet’s soft underbelly
· 요약 : How worried should we be about the vulnerabilities that AI discovered in PHP, the dial-up era software that still quietly underpins more than 70% of the internet? Very, according to Bill Gates. · URL : https://observer.co.uk/news/technology/article/bill-gates-warns-ai-has-exposed-the-internets-soft-underbelly
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2026.11.03 |
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기사 |
해수부, "AI로 바다 산업 바꾼다"... 세계 자율운항선박 시장 수주 1위 목표 등 '해양수산 AI 전환 5대 전략' 발표
· 요약 : 정부가 인공지능(AI)을 활용해 선박 운항과 항만 물류, 수산업 생산체계를 전면적으로 혁신하는 '해양수산 AI 전환' 전략을 추진한다. 2032년까지 선원 없이 운항하는 레벨4(Level 4) 완전 자율운항선박의 핵심기술을 확보하고, 피지컬 AI(Physical AI)를 항만 운영에 도입해 2035년까지 항만 생산성을 30% 높인다는 계획이다. · URL : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=42467
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2026.10.30 |
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기사 |
도로에 뛰어든 야생동물, AI가 먼저 포착한다…청주 국도 17호선에 로드킬 예방시스템 가동
· 요약 : 도로에 갑자기 뛰어든 야생동물을 운전자가 발견하기 전에 인공지능(AI)이 먼저 포착해 위험을 알리는 기술이 실제 국도에 적용된다. 도로 위 동물의 움직임을 AI가 감지하고 운전자에게 경고하는 방식으로, 야생동물의 생명 보호와 교통사고 예방을 동시에 추진한다. · URL : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=42454
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2026.10.30 |
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기사 |
AI가 우주정거장 고장까지 예측한다…SAP·HPE, 지구 전송 없이 우주에서 직접 분석
· 요약 : 우주정거장에서 발생하는 방대한 센서 데이터를 지구로 전송하지 않고, 우주 공간에서 인공지능(AI)이 직접 분석해 장비 고장 가능성을 예측하는 기술이 추진된다. 지상 기업의 공급망과 설비 관리에 활용되는 구조화 데이터 AI를 우주 환경으로 확장하는 시도다. · URL : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=42460
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2026.10.29 |
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기사 |
“인공지능, 암 치료 결과 74% 정확도로 예측”…英 UCL·케임브리지, 새 치료 후보까지 찾아낸 ‘설명 가능한 AI’ 개발
· 요약 : 기존 항암치료의 효과를 예측하는 것은 물론, 치료에 충분히 반응하지 않는 암 환자에게 새로운 치료법까지 제시하는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다. 환자의 유전정보를 이용해 실제 종양과 유사한 가상의 암세포를 만들고, 컴퓨터 안에서 여러 치료법을 시험해 가장 효과적인 치료 전략을 탐색하는 방식이다. · URL : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=42445
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2026.10.29 |
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기사 |
가상 섬에 홀로 둔 AI, 스스로 놀이 만들고 개발자도 몰랐던 기술 발견
· 요약 : 구체적인 임무 없이 가상 섬에 놓인 AI 에이전트들이 스스로 농구와 볼링을 하고, 블록으로 조형물을 만드는 행동을 보였다. 이 과정에서 시뮬레이터 개발자도 몰랐던 물체 던지기 기술까지 발견했다. 연구진은 이런 활동이 놀이의 특징을 갖췄으며, 탐색하며 쌓은 경험이 이후 과제 수행에도 도움이 됐다고 설명했다. MIT 연구진은 최근 아카이브를 통해 AI 에이전트의 자발적인 탐색과 학습을 분석한 연구 '이 기계는 놀고 있는가(Is this machine playing?)'를 공개했다. · URL : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=216631
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2026.10.28 |
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논문 |
인공지능(AI)활용이 대학 교육서비스 품질에 미치는 영향
· 초록 : 본 연구는 지방 사립대학을 대상으로 인공지능(AI) 활용이 학생이 지각하는 교육서비스 품질에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 지방 대학은 재정적·기술적 인프라의 제약으로 인해 AI 기반 교육환경 구축에 어려움을 겪고 있음에도 불구하고, 이러한 환경에서 AI 도입 효과를 규명한 실증연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 AI 활용을 교육과정, 의사결정, 원격학습, AI 교육훈련의 네 가지 차원으로 유형화하고, 이를 SERVQUAL의 다섯 가지 품질 요인과 연계하여 인과적 영향 관계를 분석하였다. 지방 사립대학 재학생 1,308명의 설문 자료를 분석한 결과, 네 가지 AI 활용 차원 모두 교육서비스 품질에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 원격학습에서의 AI 활용은 서비스 품질 전반에 상대적으로 가장 큰 영향력을 보였으며, AI 교육훈련은 서비스의 공감성을, AI 교육과정은 신뢰성과 확신성을 제고하는데 유의미하게 기여하는 것으로 분석되었다. 본 연구는 자원 제약이 있는 지방 대학 환경에서 AI 활용이 교육서비스 역량을 재형성하고 경쟁력을 확보하는 전략적 수단이 될 수 있음을 시사한다.This study empirically examines the impact of Artificial Intelligence (AI) utilization on students’ perceived educational service quality in local private universities. Although local universities face financial and technological infrastructure constraints that hinder the establishment of AI-based educational environments, empirical research investigating the effects of AI adoption in such resource-constrained contexts remains limited. To address this gap, this study conceptualizes AI utilization into four dimensions AI integration in curriculum, AI-based decision-making, AI utilization in distance learning, and AI education and training and analyzes their causal effects on the five service quality dimensions of the SERVQUAL model. Based on survey data collected from 1,308 undergraduate students at a local private university, the results indicate that all four dimensions of AI utilization have statistically significant positive effects on overall educational service quality. Among them, AI utilization in distance learning demonstrates the strongest relative influence on overall service quality. AI education and training significantly enhances the empathy dimension, while AI integration within the curriculum contributes meaningfully to improving reliability and assurance. These findings suggest that, in resource-constrained local university settings, AI utilization can function as a strategic mechanism for restructuring educational service capabilities and strengthening institutional competitiveness. · URL : https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART003349007
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2026.10.28 |